【智能化标准-1】建设原则与基本架构

  在“中国制造2025”强国战略的引导下，在国家信息化有关标准体系的框架内，结合选煤行业应用场景特点，补齐基础技术短板，着力专业核心环节，完善数字化系统，建设具有非常明显行业特色的智能化工业生产体系。

  按照“共性先立、急用先行”的原则，引入和贯彻MES现代生产理念，建立计划、管理、控制为一体的智能化生产体系，以核心生产环节智能化为基础，通过物联网、大数据、云计算、现代通信与信息技术、人工智能技术、智能控制技术与选煤行业专家经验知识库的有机融合，实现选煤厂全流程智能化生产，最终建成安全、高效、节能、环保的智能化选煤厂。

  应考虑涉及不同层级管理需求，自下而上分别为选煤厂（煤矿）级、集团公司级、省级与国家级选煤协会等，各级管理应有不一样的要求，下一级数据应能作为上一级管理的基础。

  应注重标准选煤数据库建设，考虑数据信息的内容、格式、编码等的规范与统一，以保证信息系统的标准化、通用性、开放性以及数据重用等。

  应首先考虑选煤核心业务的管理与控制过程的自动化、数字化、智能化建设，然后逐步纳入辅助生产与管理环节。条件不具备的应逐步改善条件，补齐自动化短板，完善数字化系统，推动相关新技术的落地应用，最终实现选煤厂智能化。

  应本着“统筹规划、统一标准、面向应用、突出重点、分步实施”的原则，依托现有资源和信息化工作的基础，坚持自主开发与技术引进相结合，加强标准体系建设，强化标准实施与监督力度，为智能化选煤厂建设提供强有力的支持、保障和服务。

  第一阶段：进行基础设施升级，补齐自动化短板，完善底层自动化系统，提高检测设备精度，推进各类无人操控设备和无人值守系统的应用，达到减人提效的目的；统一、规范数据采集、存储的规则与标准，建设通用的标准选煤数据库，使选煤数据完整集成在一起，实现全面感知，实时互联、数据共享、深度应用。

  第二阶段：强化大数据技术与选煤专业相关知识的深度结合与应用，建设选煤专家知识库；推进重点生产单元与管理过程的智能化研究，形成能够综合分析、自主学习、动态预测、协同控制的智能分选系统,实现生产的全部过程控制和管理智能化。

  第三阶段：形成完善的智能感知、智能控制、智能管理、智能决策智能化体系，主要工艺环节、主要管理岗位及重要设备实现完整AI驱动，全面建成安全、高效、节能、环保的智能化选煤厂，与矿井、公司、集团智能化系统实现无缝对接。

  智能化选煤厂基本架构分为四层，即：设备层、控制层、管理层、决策层。设备层最重要的包含网络设备、机电设施及检验测试仪表、保护设施、配电设备等；控制层最重要的包含基础自动化和智能控制，基础自动化最重要的包含生产集中控制管理系统、设备状态监测系统、视频监控系统、调度通信系统、安全监测系统等，智能控制最重要的包含生产的全部过程智能控制、智能仓储与配煤、智能装车、智能集控、智能视频、智能停送电等；管理层最重要的包含生产管理、机电管理、安全管理、经营管理、节能与环保管理、安全与职业健康管理等；决策层最重要的包含综合分析、智能决策等。详见图1。

  智能化选煤厂建设内容分为基础平台、基础自动化、智能控制、智能管理、智能决策五部分。基础平台包括基础设施与交互系统，是整个建设体系的支撑；基础自动化包括控制管理系统与检测装置，为智能化准备硬件条件、执行机构与实时数据；智能控制包括生产系统与辅助系统的智能化；智能管理涵盖了生产管理、机电管理、经营管理等各种智能化专用模块；智能决策是AI与选煤专业方面技术的结合，包括各种分析评价与决策功能，是智能选煤的集中体现。详见图2。